Ответ на комментарий от Andrew Lobanov
AL> Вот, кстати, вопрос. Что-то по анализу изображений и поиску аномалий можешь подсказать? Для самых маленьких, поверхностно. Можно с примерами на питонахТут всё зависит от того, какая практическая задача перед тобой стоит. Как из моих постов видишь, я ограничиваюсь лишь самыми простенькими методами вроде фильтрации по порогу и начального уровня статистикой.
Если нужно искать какие-то конкретные объекты на изображениях вроде номеров машин или котиков, то тут OpenCV и нейросети (сам в этом не спец).
Если искать изменения по яркостям, смотреть шумы или помехи, то тут будет достаточно опять же обычной статистики: построить гистограмму яркостей компонент, сделать преобразование Фурье и глянуть уже пространственные частоты. Можно попутно сделать свёртку и фильтрацию какую-нибудь (в своих постах упоминал медианный фильтр).
Вот мой научрук использует вейвлет-анализ для видеозаписей, чтобы находить на корональных петлях на Солнце колебания, не заметные невооружённому глазу. И по частотам этих колебаний можно выяснить величину магнитного поля. Надо будет как-нибудь найти или попросить у него демку, это очень красиво и увлекательно выглядит
Когда сам толком не шарю, то трудно что-то посоветовать годного :)
+++ Отправлено через IDEC Mobile +++ GNU/Linux, Android, physics, MLP:FIM
vit01 (2020-02-17 15:20:41)
[Ответить]