Re: Перекличка

Ответ на комментарий от Andrew Lobanov
AL> Вот в рамках импортозамещения наше предприятие начинает миграцию с OS Windows на OS ROSA. И, честно говоря, это печально. Пакетная база устаревшая даже если сравнивать с Slackware 14.2, тестирование ниже плинтуса (вплоть до сегфолтов при попытке ввести машину в AD). Правда меня тут работодатель отправляет на курсы повышения квалификации. Буду сертифицированный пользователь OS ROSA "Кобальт" (курс прямо так и называется да).
Судя по тому, что ты там пишешь, у вас творится полный треш и имитация бурной деятельности. Интересно, почему именно Росу выбрали, а не какой-нибудь Альт? Вообще, есть какие-нибудь адекватные дистрибутивы, одобренные для "импортозамещения"?
AL> Работа же всё больше из технической перетекает в бумажную сферу и это крайне печально. Предновогодний аврал в полный рост. Нет времени ни Лутца дочитать ни что-либо ещё полезное. Если же время есть, то не остаётся уже никаких сил. Так что вечерами или кубики переставляю на minestead или сериальчик с женой смотрю.
И на твоей улице наступит праздник. Рано или поздно бумажки отнимут своё, и появится что-то более интересное. Хотя бы в плане кодинга и автоматизации чего-нибудь.
vit01>> Тем временем, у моего странного бложика таки набрался свой недодесяток читателей. Только от "сектантов" так и не было никакого фидбека по содержанию постов. Может быть, есть что ответить/спросить или есть чего своего рассказать?
AL> но я настолько далёк и от физики и от астрофизики, что остаётся только разевать рот и радоваться, что люди занимаются чем-то интересным, а не бумажки с отчётиками о перебоях в работе какой-то хреновины перекладывают :)
Не сказал бы, что работёнка у меня слишком крутая. По большей части я просто занимаюсь говнокодингом на Питоне и иногда балуюсь баш-скриптами, чтобы схлопать всё вместе.

Приходится иметь дело с NumPy, Scipy, astropy, matplotlib и особенно с Jupyter Notebook. В распоряжении есть достаточно мощный сервачок, на котором можно проводить расчёты.

Кстати, планирую пост, в котором расскажу про лайфхаки для matplotlib, которыми часто пользуюсь, чтобы делать ещё более красивые графики.
+++ Отправлено через IDEC Mobile
+++ GNU/Linux, Android, physics, MLP:FIM
Ответы на это сообщение: Andrew Lobanov (2020-01-11 20:44:10)
vit01 (2020-01-11 14:41:35) [Ответить]
Предыдущее сообщение Следующее сообщение