Опубликовано: Wed, 19 Mar 2025 11:08:15 GMT
Канал:

В этой статье мы расскажем о том, как можно использовать компьютерное зрение для автоматического контроля качества продукции. Вместо того чтобы полагаться на человеческий фактор, мы обучим алгоритмы анализировать изображения и выявлять дефекты с высокой точностью. Рассмотрим разные подходы: от простого сравнения с эталоном до использования нейросетей и глубокого обучения. Покажем, как на практике реализовать систему с помощью Python, OpenCV и TensorFlow, а также как обучить модель находить аномалии с помощью Anomalib Читать далее]]>

https://habr.com/ru/companies/aeza/articles/892280/